Endomorphisme linéaire
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En mathématiques, un endomorphisme linéaire ou endomorphisme d'espace vectoriel ou endomorphisme est une application linéaire d'un espace vectoriel E dans lui-même.
L'ensemble des endomorphismes d'un espace vectoriel E est habituellement noté End(E) ou 
.
Rappelons que l'ensemble 
des applications linéaires d'un K-espace-vectoriel dans un autre est un espace est un K-espace vectoriel muni de la loi d'addition des fonctions et de la multiplication externe par un scalaire de K. Ainsi 
est une K-espace vectoriel.
Sommaire |
[modifier] Propriétés des endomorphismes
Nous ne rappellerons pas ici toutes les propriétés des applications linéaires et qui sont donc aussi vérifiées par les endomorphismes linéaires.
Avec les lois d'espace vectoriel + et ., et plus la loi de composition des applications, est une algèbre non commutative.
Signalons la formule du binôme qui est vérifiée lorsque deux endomorphismes commutent.
à compléter ...
[modifier] Les endomorphismes en dimension finie
Lorsque l'espace vectoriel est de dimension finie, l'étude d'un endomorphisme se ramène immédiatement à celle de sa matrice par rapport à une base donnée. Souvent la même base de E est considérée au départ qu'à l'arrivée. La matrice obtenue est une matrice carrée.
[modifier] Diagonalisation des endomorphismes
[modifier] Endomorphismes en dimension finie
En dimension finie, la diagonalisation d'un endomorphisme consiste à trouver une base dans laquelle la matrice de l'endomorphisme s'écrit sous une forme diagonale. De manière générale, tous les endormorphismes ne sont pas diagonalisables, il est possible dans certains cas tout au plus de les trigonaliser. L'intérêt de la diagonalisation est de pouvoir étudier facilement un endomorphisme, de calculer aisément ses puissances nèmes, de rechercher ses racines carrées etc.
[modifier] Endomorphismes quelconques
[modifier] Voir aussi
| Articles de mathématiques en rapport avec l'algèbre linéaire |
| Espace vectoriel | Base | Dimension | Matrice | Application linéaire | Déterminant | Trace | Rang | Théorème des facteurs invariants | Réduction d'endomorphisme | Réduction de Jordan | Décomposition de Dunford | Valeur propre | Polynôme caractéristique | Forme linéaire | Espace dual | Orthogonalité | Produit scalaire | Produit vectoriel | Polynôme d'endomorphisme | Polynôme minimal | Tenseur | Covecteur | Algèbre multilinéaire |
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