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Épidémiologie - Wikipédia

Épidémiologie

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L'épidémiologie est l'étude de la répartition et des déterminants des évènements de santé dans les populations.

Les études épidémiologiques sont en général réparties en deux catégories :

  • descriptives, et
  • analytiques (visant à examiner des associations, d'habitude des hypothèses concernant des liens causaux).

Ces dernières peuvent être menées directement au sein des populations (elles sont dites d'observation) ou dans un cadre contrôlé (elles sont dites expérimentales (un terme souvent synonyme d'essais cliniques ou communautaires de traitements et autres interventions).

L'étymologie d'"épidémiologie" (grec epi = au-dessus, parmi ; demos = peuple, district ; logos = mot, discours) suggère qu'elle s'applique seulement aux populations humaines. Mais le terme est largement utilisé dans des études sur des populations animales ("épidémiologie vétérinaire"), bien que le terme "épizoologie" soit disponible, et a toujours été appliqué à des études sur des populations végétales ("épidémiologie botanique").

Quoique la reconnaissance de l'épidémiologie comme champ d'étude soit relativement récent, l'épidémiologie a été l'un des piliers de la santé publique et de la médecine à travers l'histoire.

Les épidémiologistes travaillent dans une variété de manières. Certains épidémiologistes travaillent "sur le terrain", c'est-à-dire, parmi la communauté, en général dans un service de santé publique, et se situent sur le front des recherches et de la lutte contre l'émergence des maladies.

Sommaire

[modifier] Histoire de l'épidémiologie

Le Dr John Snow est célèbre pour avoir endigué en 1854 une épidémie de choléra dans le district de Soho à Londres. Il a identifié une pompe à eau publique de Broad Street comme étant la cause de l'épidémie, et en supprima le manche, ce qui mit fin à l'épidémie.

Cela constitue un événement majeur de l'histoire de la santé publique, et peut être considéré comme l'acte fondateur de la science de l'épidémiologie.

Un des premiers médecins à avoir utilisé les statistiques en médecine pour tester une hypothèse sur une étiologie d'une maladie, à savoir la fièvre puerpérale, fut Ignace Philippe Semmelweis.

Il proposa à ses contemporains de se laver leurs mains dans une solution d'hypochlorite (de l'eau de Javel) et stérilisait déjà à son époque ses instruments de chirurgie... Il colligea son travail dans un livre, Die Aetiologie, der Begriff und die Prophylaxis des Kindbettfiebers, publié en 1861. Malheureusement, l'opposition parmi ses contemporains ne permirent pas de faire avancer ses idées. Il avait envoyé à ses frais son livre à tous les chefs de clinique de gynéco-obstétrique de son époque ... [1] [2] [3].

Au début du 20e siècle, des méthodes mathématiques furent introduites en épidémiologie par Ronald Ross, W.O Kermarck and A.G. McKendrick [4] [5] [6]. Par après, d'autres auteurs ont publiés des modèles mathématiques en épidémiologie (Bailey, Muench, Anderson, Gray, ...).

Un autre progrès fut la publication en 1956 des résultats de l'étude des médecins britanniques, Doll et Bradford Hill en particulier, qui fournit un support statistique à la suspicion du lien entre le tabagisme et le cancer du poumon.

[modifier] Références

  1. Slaughter, Semmelweiss, cet inconnu, éd. Presses de la cité (1953)
  2. Morton Thompson, Tu enfanteras dans la souffrance, éd. Presses de la cité (1954)
  3. Thuillier, Le paria du Danube, éd. Balland (1983)
  4. W.O. Kermack and A.G. McKendrick, A contribution to the Mathematics theory of epidemics I, Proc R. Soc, 1927, A115, 700-721
  5. W.O. Kermarck and A.G. McKendrick, A contribution to the Mathematics theory of epidemics II, Proc R. Soc, 1932, 138, 55-83
  6. W.O. Kermack and A.G. McKendrick, A contribution to the Mathematics theory of epidemics III, Proc R. Soc, 1933, 141, 94-121

[modifier] Bibliographie

[modifier] Bibliographie générale

R. Beaglehole, R. Bonita, T. Kjellström, Eléments d'épidémiologie, éd. OMS 1994

Bouyer J, Hémon D, Cordier S, Derriennic F, Stücker I, Stengel B, Clavel J, Epidémiologie - Principes et méthodes quantitatives, éd. INSERM, 1993

Collectif, QCM de biostatistiques et épidémiologie - réponses commentées, éd. Ellipses, 1998

Goldberg M., L’épidémiologie sans peine, éd. Frison-Roche, 1990.

Charles H. Hennekens, Julie E. Buring, Epidemiology, éd. Lippincot-Raven, 1987

M. Jenicek et R. Cleroux, Epidémiologie, principes, techniques, application, éd. Maloine, 1987

Leclerc A., Papoz L., Bréart G., Lellouch J., Dictionnaire d'épidémiologie, éd. Frison-Roche, 1990.

Morton R.F, J.R. Hebel, Epidémiologie et biostatistique, une introduction programmée, éd. Doin, 1990

Rothman K.J., Greenland S., Modern epidemiology, éd. Lippincott-Raven, 1998

Alfredo Morabia, L'épidémiologie clinique, éd. Presses universitaires de France, 1996 (Que sais-je n° 3158)

Rumeau-Rouquette C., Blondel B., Kaminski M., Bréart G., Epidémiologie. Méthodes et pratique, éd. Flammarion, Paris 1993.

Last JM, A dictionary of epidemiology, éd. Oxford University Press, 2001 (4th edn).

Nutter FW Jr, Understanding the Interrelationships Between Botanical, Human, and Veterinary Epidemiology : The Ys and Rs of It All. Ecosystem Health 1999, 5 (3): 131-140.

[modifier] Bibliographie sur les modèles mathématiques appliqués aux épidémies

R.M. Anderson et Robert M. May, Infectious disease of humans - dynamics and control, éd. Oxford University press, 1991

Norman T.J. Bailey, The mathematical theory of epidemics, éd. Charles Griffin & Co, 1957

Norman T.J. Bailey, The mathematical theory of infectious diseases, éd. Charles Griffin & Co, 1975

Nicholas F. Britton, Essential mathematical biology, éd. Springer, 2003

D.J. Daley et J. Gany, Epidemic modelling, éd. Cambrigde University Press, 1999

Diekmann, J.A.P Heesterbeek, Mathematical epidemiology of infectious diseases - model building, analysis and interpretation, éd. Wiley, 2000

Hugo Muench, Catalytic models in epidemiology, éd. Harvard University Press, éd. 1959

James D. Murray, Mathematical biology, éd. Springer, 1993 - 2ème édition

[modifier] Voir aussi

[modifier] Liens externes

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