Privacy Policy Cookie Policy Terms and Conditions カイ二乗分布 - Wikipedia

カイ二乗分布

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』

カイ二乗分布χ2 分布、カイじじょうぶんぷ)は確率分布の一種で、推計統計学で最も広く利用されるものである。

Xi を、平均μi分散\sigma_i^2正規分布に従う、k 個の独立なランダム変数とすると、統計量

Z = \sum_{i=1}^k \left(\frac{x_i-\mu_i}{\sigma_i}\right)^2

はカイ二乗分布に従う。普通はこれを

Z\sim\chi^2_k

と書く。カイ二乗分布はk という1個の母数をもつ。これはXi自由度に等しい正の整数である(場合によっては非整数自由度のカイ二乗分布も用いられる)。カイ二乗分布はガンマ分布の特殊な場合に当たる。

カイ二乗分布はカイ二乗検定と総称される多くの検定法のほか、フリードマン検定などにも利用される。

目次

[編集] 性質

  • カイ二乗分布の確率密度関数は

x \ge 0 に対し

f(x;k)=\frac{(1/2)^{k/2}}{\Gamma(k/2)} x^{k/2 - 1} e^{-x/2}

またx \le 0 に対しfk(x) = 0 という形をとる。ここで Γガンマ関数である。

  • 累積分布関数は
F(x;k)=\frac{\gamma(k/2,x/2)}{\Gamma(k/2)}\

(ただしγ(k,z)不完全ガンマ関数)である。

  • Y = (X1 / ν1) / (X2 / ν2) (ただし X_1 \sim \chi_{\nu_1}^2X_2 \sim \chi_{\nu_2}^2 はカイ二乗分布に従う独立なランダム変数)とすると、Y˜F(ν12) 、つまり自由度で割って比をとるとF分布に従う。
  • X \sim \chi_2^2 (自由度2)ならば、X は期待値2の指数分布に従う。
  • 自由度 k のカイ二乗分布に従うランダム変数の期待値k で、分散2k である。中央値は近似的に
k-\frac{2}{3}+\frac{4}{27k}-\frac{8}{729k^2}

となる。

  • カイ二乗分布は再生性を持つ。すなわち、X \sim \chi_m^2, \ Y \sim \chi_n^2ならば、X + Y \sim \chi_{m+n}^2となる。

[編集] 正規分布による近似

X\sim\chi^2_k として、k が無限大に近づくとX の分布は正規分布に近づくが、近づき方はゆっくりしている (歪度\sqrt{8/k}尖度12 / k )ため、X自体より速く正規分布に近づく次の2つの方法が普通用いられる。

  • \sqrt[3]{X/k} は近似的に平均 1 − 2 / (9k) 、分散 2 / (9k)の正規分布に従う(ウィルソンとヒルファティ、1931年)。

[編集] 関連項目

[編集] 外部リンク

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