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리만 합

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수학에서, 리만 합적분의 값을 근사하는 데 사용되는 방법이다. 또한 새로운 적분 연산을 정의하기 위해 사용되기도 한다. 이 이름은 베른하르트 리만을 따서 붙여졌다.

목차

[편집] 정의

실수의 부분집합 D에서 정의되는 함수 f: DR를 생각하자. 그리고 I=[a, b]인 닫힌 구간이 D 안에 들어있다고 하자. 점들의 유한 집합 {x0, x1, x2, ... xn}은 a = x0 < x1 < x2 ... < xn = b이고 I안에 들어있는 다음의 분할(영어: partition)을 생성한다. :

P = {[x0, x1), [x1, x2), ... [xn-1, xn]}

만약 PIn 개의 원소들을 가지는 분할이라면, I 상에서 분할 P를 가지는 f리만 합은 다음과 같이 정의된다. :

S = \sum_{i=1}^{n} f(y_i)(x_{i}-x_{i-1})

여기서 xi-1yixi이며, 구간 내에서 yi의 선택은 임의적이다. 모든 i에 대하여 yi = xi라면 S오른쪽 리만 합으로, yi = xi-1라면 왼쪽 리만 합, yi = (xi+xi-1)/2라면 가운데 리만 합으로 각각 불리운다. 왼쪽 리만 합과 오른쪽 리만 합의 평균을 취한 것이 사다리꼴 합(영어: Trapezoidal sum)이라고 불리는 것과 같다.

우리가 다음 식을 가지고 있다고 하자. :

S = \sum_{i=1}^{n} v_i(x_{i}-x_{i-1})

여기서, vi는 [xi-1, xi]에서 f의 최소 상한이다. 그러면 S위쪽 리만 합으로 정의될 수 있다. 이와 비슷하게, vi가 [xi-1, xi]에서 f의 최대 하한이라면 S아래쪽 리만 합이다.

주어진 분할(xi-1xi 사이에서 임의로 선택한 yi)을 가지는 어떠한 리만 합도 위쪽 리만 합과 아래쪽 리만 합 사이에 들어있게 된다. 어떤 함수가 분할을 더 작게 쪼개면 쪼갤수록 아래쪽 리만 합과 위쪽 리만 합이 점점 가까워진다면 이 함수는 리만 적분 가능으로 정의된다. 이 사실은 수치 적분에 사용된다.

[편집] 방법들

위에서 언급했듯이, 리만 합을 계산하기 위한 몇 가지 방법들이 있다. 왼쪽, 오른쪽, 가운데, 사다리꼴 합이 바로 그것이다. 아래에서는 각 구간이 동일한 크기를 가지는 분할을 이용해 간단한 경우로 예를 들어보겠다. 즉, [a, b]는 n개의 구간으로 쪼개지고, 각각의 길이 Q=(b-a)/n이다. 따라서 각 분할의 점들은

a, a+Q, a+2Q, ..., a+(n−2)Q, a+(n−1)Q, b.

이 된다.

[편집] 왼쪽 리만 합

[0,2]에서 x3의 왼쪽 리만 합은 4개의 부분 구간을 가진다.
실제 크기로
[0,2]에서 x3의 왼쪽 리만 합은 4개의 부분 구간을 가진다.

왼쪽 리만 합을 계산하기 위해, 각 분할 구간의 왼쪽 끝점에서의 함수 값으로 이용한다. 그러면 밑변 Q와 높이 f(a+iQ)를 가지는 여러 개의 사각형이 생긴다. 이것을 i=0, 1, ..., n−1 동안 반복하여 더하면 결과 면적은

Q\left[f(a) + f(a + Q) + f(a + 2Q)+\dots+f(b - Q)\right].\,

이 된다.

이 구간에서 f가 단조 감소인 경우 왼쪽 리만 합은 실제 값보다 크게 예측한 것이 될 것이고, 단조 증가라면 실제보다 작게 예측한 것이 될 것이다..

[편집] 오른쪽 리만 합

[0,2]에서 4개의 부분 구간을 가지는 x3의 오른쪽 리만 합
실제 크기로
[0,2]에서 4개의 부분 구간을 가지는 x3의 오른쪽 리만 합

여기서는 각 구간의 오른쪽 끝점에서의 함수 값으로 이용한다. 그러면 Q와 높이 f(a+iQ)를 가지는 여러 개의 사각형이 생긴다. 이것을 i=1, 2, n−1 동안 반복하여 더하면 다음 결과를 얻는다. :

Q\left[f(a + Q) + f(a + 2Q)+\dots+f(b)\right].\,

왼쪽 리만 합과 반대로, 오른쪽 리만 합은 단조 증가인 f의 리만 합을 크게 예측한 것이 되고, 단조 감소인 f의 리만 합을 작게 예측한 것이 된다.

[편집] 가운데 합

[0,2]에서 4개의 부분 구간을 가지는 x3의 가운데 리만 합
실제 크기로
[0,2]에서 4개의 부분 구간을 가지는 x3의 가운데 리만 합

이 경우에는 각 부분 구간의 중간점에서 f의 값을 구한다. 따라서 첫 번째 구간은 f(a + Q/2)의 값을, 두 번째 구간은 f(a + 3Q/2)를 가진다. 이를 반복하여 마지막 구간에 다다르면 f(b-Q/2)이 된다. 이것을 모두 합하면,

Q\left[f(a + Q/2) + f(a + 3Q/2)+\dots+f(b-Q/2)\right].

임을 알 수 있다.

이 식의 오차는

\left \vert \int_{a}^{b} f(x) - A_{mid} \right \vert \le \frac{M_2(b-a)^3}{(24n^2)},

가 된다. 여기서 M2는 이 구간에서 f^{\prime\prime}(x)의 절대값의 최대값이다.

[편집] 사다리꼴 규칙

[0,2] 구간에서 4개의 부분 구간을 가지는 x3의 사다리꼴 리만 합
실제 크기로
[0,2] 구간에서 4개의 부분 구간을 가지는 x3의 사다리꼴 리만 합

여기서는, 각 구간의 왼쪽 끝점과 오른쪽 끝점의 평균값을 이용하여 구한다. 위의 방법들과 마찬가지로, 각 사다리꼴의 넓이인 A = h(b1 + b2) / 2 (평행한 두 변은 b1, b2, 높이가 h)을 더하면,

\frac{1}{2}Q\left[f(a) + 2f(a+Q) + 2f(a+2Q) + 2f(a+3Q)+\dots+f(b)\right].

이 적분 근사식의 오차는

\left \vert \int_{a}^{b} f(x) - A_{trap} \right \vert \le \frac{M_2(b-a)^3}{(12n^2)},

가 된다. 여기서 M2는 이 구간에서 f^{\prime\prime}(x)의 절대값의 최대값이다.

[편집] 같이 보기

  • 리만 적분
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