Dérivée directionnelle

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En analyse, la dérivée directionnelle est un outil d'analyse à une variable applicable aux fonctions à plusieurs variables. Il permet de décrire les variations infinitésimales d'une fonction dans une direction particulière. On peut définir cette dérivée dans le cadre des espaces vectoriels normés ou des variétés différentielles.

Sommaire

1 Dérivation pour une fonction définie sur un ouvert d'un espace vectoriel
- 1.1 Interprétation géométrique
- 1.2 Cas d'une fonction différentiable
2 Dérivée directionnelle pour les variétés
- 2.1 Définition
- 2.2 Extension : dérivée de Lie
3 Voir aussi

[modifier] Dérivation pour une fonction définie sur un ouvert d'un espace vectoriel

Soient E un espace vectoriel normé, U un ouvert de E et f fonction définie sur U à valeurs dans un espace vectoriel normé F.

On donnera la qualification de points aux éléments de U et de vecteurs aux éléments de E, les raisons en seront détaillées au-dessous.

Soient donc u un point de U et h un vecteur de E. La dérivée de f au point u dans la direction du vecteur h est définie, lorsque la limite existe, par

$D_h f (u)= \lim\limits_{t\to 0} \frac{f(u+th)-f(u)}{t}$

Lorsque l'espace E est de dimension finie n et muni d'une base, la fonction f peut être vue comme une fonction de n variables réelles, et le calcul des dérivées directionnelles dans les directions des vecteurs de base est identique au calcul des dérivées partielles de f

$D_{e_i} f (u) = \frac{\partial f}{\partial x_i}(u)$

[modifier] Interprétation géométrique

Si h est le vecteur nul, la fonction est automatiquement dérivable de dérivée nulle. On examine les cas pour lesquels h désigne effectivement une direction (h non nul).

La dérivée de la fonction f au point u dans la direction du vecteur h se calcule comme la dérivée en 0 de la fonction d'une seule variable réelle g(t)=f(u+th). Cette dernière s'interprète comme la fonction f lue le long de la droite passant par u et dirigée par h.

Par ailleurs si on remplace h par un vecteur colinéaire αh, le calcul de dérivée est identique à la multiplication par un facteur α près

$D_{\alpha h} f(u) = \alpha D_h f(u) \,$

En revanche il n'y a pas de raison a priori d'observer un résultat particulier lorsqu'on somme deux vecteurs h et h' .

[modifier] Cas d'une fonction différentiable

Si la fonction f est différentiable au point u, alors elle admet des dérivées en ce point dans la direction de tout vecteur. Cette dérivée se calcule à partir de l'application différentielle en u (notée df(u)) par application de la formule

$D_h f (u)=(df (u))(h)\,$

Et cette fois, notamment, on observe que le résultat est linéaire en h. Notamment

$D_{h+ h'} f(u) = D_h f(u)+ D_{h'} f(u)\,$

Enfin si E est un espace vectoriel de dimension finie n muni d'une base, il est possible de calculer toutes les dérivées directionnelles en termes de dérivées partielles

$D_h f (u)= \sum_{i=1}^n h_i \frac{\partial f}{\partial x_i}$ .

La réciproque est fausse : le fait qu'une application présente des dérivées en u dans toutes les directions n'assure pas la différentiabilité.

Si E est un espace vectoriel euclidien et f une application différentiable à valeurs réelles, il est possible d'utiliser le gradient de f pour exprimer la dérivée directionnelle

$D_h f (u)=\langle \nabla f (u)|h \rangle$

Ainsi si f présente un extremum local en u le gradient est nul en ce point (pour une étude plus détaillée voir point critique).

[modifier] Dérivée directionnelle pour les variétés

[modifier] Définition

Soit f une fonction numérique sur une variété différentielle M. Avec une définition analogue à la précédente, il est loisible d'introduire la dérivée de f en un point m de M et dans la direction d'un vecteur tangent h en m à la variété. Comme la notion de droite dirigée par h n'a plus de sens, il faut la remplacer par une courbe passant par m et de vecteur tangent h en ce point.

Soit γ une courbe tracée sur M, continûment dérivable, vérifiant γ(0)=m et γ'(0)=h. Si la fonction $f\circ \gamma$ admet une dérivée en 0, elle est appelée dérivée de f au point m dans la direction de h. On montre en effet que cette définition ne dépend pas de la courbe γ convenable choisie.

[modifier] Extension : dérivée de Lie

Si X est un champ de vecteurs ${\mathcal C}^\infty$ sur la variété M et si f est une fonction numérique ${\mathcal C}^\infty$ sur M, il est possible de calculer les dérivées partielles de f en chaque point p selon le vecteur X(p). La fonction obtenue en considérant toutes ces dérivées est notée $X\cdot f = {\mathcal L}_X f$ et est appelée dérivée de Lie de f par X.

Pour calculer la dérivée de Lie de f, il est notamment possible de prendre pour courbes tangentes aux vecteurs X(p) les courbes intégrales du champ de vecteurs. La généralisation de ce point de vue à la dérivation des champs de vecteurs, formes différentielles et tenseurs est décrit à l'article dérivée de Lie.