相関係数

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相関係数（そうかんけいすう、correlation coefficient）とは、2 つのデータ列の間の相関（類似性の度合い）を示す統計学的指標である。-1 から 1 の間の実数値をとり、1 に近いときは2 つのデータ列には正の相関があるといい、-1 に近ければ負の相関があるという。0 に近いときはもとのデータ列の相関は弱い。

たとえば、先進諸国の失業率と実質経済成長率は強い負の相関関係にあり、相関係数を求めれば -1 に近い数字になる。

普通単に相関係数といえば、ピアソンの積率相関係数（Pearson product-moment correlation coefficient）をさす（本項で詳述する）。これは偏差の正規分布を仮定する（パラメトリック）方法であるが、他にこのような仮定を置かないノンパラメトリックな方法として、スピアマンの順位相関係数、ケンドールの順位相関係数なども一般に用いられる。

相関係数は、あくまでもデータ間の線形関係を計測しているに過ぎない。また、データ間の因果関係を説明するものでもない。相関係数は順序尺度であり間隔尺度ではないので、例えば「相関係数が0.2と0.4であることから、後者は前者より2倍の相関がある」などと言うことはできない。