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Teorema di Taylor

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Il polinomio "di Taylor" è composto da una "parte principale" e da un infinitesimo di ordine superiore al grado del polinomio stesso.

Definizione: Teorema di Taylor

Sia f: [a,b] \to \R derivabile n volte nell'intervallo (a,b). Sia x0 un punto appartenente a questo intervallo. Si ha:

f(x)=Tf(x) + o( (x-x_0)^n )_{per x \to x_0}

Dove Tf(x) è detto "polinomio di Taylor":

Tf(x) = f(x_0) + f^'(x_0)(x-x_0)+ { {f^{''}(x_0)}\over{2!}}(x-x_0)^2 + ...  + {{f^n(x_0)}\over{n!}}(x-x_0)^n


Una definizione alternativa, ma del tutto equivalente è:

Sia f: [a,b] \to \R derivabile n volte nell'intervallo (a,b). Sia x0 un punto appartenente a questo intervallo. Si ha:

f(x) = \sum_{k=0}^n {{f^k(x_0)}\over{k!}}(x-x_0)^k + R_n(x) \ \forall x \in (a,b)

con Rn(x) un infinitesimo di ordine superiore a (x-x0)n cioè:

\lim_{x \to x_0}{R_n(x)\over(x-x_0)^n} = 0

Rn(x) si dice "resto nella forma di Peano".


Se n = 1 si ottiene la formula di Taylor del primo ordine. Se n = 2 si ottiene la formula di Taylor del secondo ordine. Per qualcunque n si ottiene un polinomio di grado m che fornisce un'approssimazione di f vicino a x0 f(x) = f(x_0) + f^'(x) (x-x_0)+ {{f^{''}(x)}\over{2}}(x-x_0)^2 + {{f^{'''}(x)}\over{6}}(x-x_0)^3+...+{{f^n(x)}\over{n!}}(x-x_0)^n + R_n(x).

[modifica] Formula di Taylor per funzioni di due variabili

Riscriviamo la formula di Taylor in una dimensione nel punto x0:

P_n (x) = f(x_0) + f'(x_0) (x - x_0) + \frac {f''(x_0)}{2!} (x - x_0)^2 +...+ \frac {f^{n}(x_0}{n!} (x - x_0)^n

Sappiamo che l'errore che si commette approssimando la funzione con il polinomio di Taylor è quantificabile:

f(x) - P_n (x) = \frac {f^{n+1}(x_0)}{n+1!} (x - x_0)^{n+1}

se la derivata (n+1)-esima è limitata: |f^{n+1}(x_0)| \le M allora:

|f(x) - P_n (x)| \le \frac {M}{n+1!} |x - x_0|^{n+1}.
Formula di Taylor di ordine 1

Sia f(x0,y0) una funzione di classe C2 e vogliamo calcolare il polinomio di Taylor in (x0,y0) allora:

f(x_0+h,y_0+k) = f(x_0,y_0) + f_x(x_0,y_0) \cdot h + f_y(x_0,y_0) \cdot k + R(h,k)

dove h = xx0 e k = yy0 ed R(h,k) è il resto che equivale a:

R(h,k) = \frac {1}{2!} [f_{xx} (x_a,y_a) h^2 + 2 f_{xy}(x_a,y_a) hk + f_{yy}(x_a,y_a) k^2]

Vale come per le funzioni di una variabile che se le derivate seconde sono limitate da un numero M, allora l'errore equivale:

|R| \le M(h^2+k^2)
Formula di Taylor di ordine 2

Con le stesse notazioni abbiamo:

f(x_0+h,y_0+k) = f(x_0,y_0) + f_x(x_0,y_0) \cdot h + f_y(x_0,y_0) \cdot k +
+ \frac {1}{2!} [f_{xx} (x_0,y_0) h^2 + 2 f_{xy}(x_0,y_0) hk + f_{yy}(x_0,y_0) k^2] + R(h,k)
Formula di Taylor di ordine 3
f(x_0+h,y_0+k) = f(x_0,y_0) + f_x(x_0,y_0) \cdot h + f_y(x_0,y_0) \cdot k +
\frac {1}{2!} [f_{xx}(x_0,y_0) h^2 + 2 f_{xy}(x_0,y_0) hk + f_{yy}(x_0,y_0) k^2]+
+ \frac {1}{3!} [f_{xxx} (x_0,y_0) h^3 + 3 f_{xxy}(x_0,y_0) h^2 k + f_{xyy}(x_0,y_0)h k^2 + f_{yyy} (x_0,y_0) k^3] + R(h,k)

[modifica] Voci correlate

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