T-критерий Стьюдента

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Правильный заголовок этой статьи — t-критерий Стьюдента. Он показан некорректно из-за технических ограничений.

t-критерий Стьюдента - общее название для класса методов статистической проверки гипотез, основанных на сравнении с распределением Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.

Содержание

1 История
2 Требования к данным
3 Двухвыборочный t-критерий для независимых выборок
4 Двухвыборочный t-критерий для зависимых выборок
5 Одновыборочный t-критерий
6 Непараметрические аналоги
7 Использование статистических пакетов

[править] История

Данный критерий был разработан Уильямом Госсеттом для оценки качества пива в компании Гиннесс. В связи с обязательствами перед компанией по неразглашению коммерческой тайны (а руководство Гиннесса считало таковой использование статистического аппарата в своей работе), статья Госсетта вышла в журнале «Биометрика» под псевдонимом «Student» (Студент).

[править] Требования к данным

Для применения данного критерия необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. В случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий. Существуют, однако, альтернативы критерию Стьюдента для ситуации с неравными дисперсиями.

[править] Двухвыборочный t-критерий для независимых выборок

В случае с незначительно отличающимся размером выборки применяется упрощённая формула приближенных расчётов:

$t = \frac{|M_1 - M_2|}{\sqrt{\frac{\sigma_1^2}{N_1}+\frac{\sigma_2^2}{N_2}}}$

В случае, если размер выборки отличается значительно, применяется более сложная и точная формула:

$t = \frac{|M_1 - M_2|}{\sqrt{\frac{(N_1 - 1)\sigma_1^2 + (N_2 - 1)\sigma_2^2}{N_1 + N_2 - 2}(\frac{1}{N_1}+\frac{1}{N_2})}}$

Где $M 1, M 2$ - средние арифметические, $σ 1,σ 2$ - стандартные отклонения, а $N 1, N 2$ - размеры выборок.

Количество степеней свободы рассчитывается как

$\,df = N_1 + N_2 - 2$

[править] Двухвыборочный t-критерий для зависимых выборок

Для вычисления эмпирического значения t-критерия в ситуации проверки гипотезы о различиях между двумя зависимыми выборками (например, двумя пробами одного и того же теста с временным интервалом) применяется следующая формула:

$t = \frac {|M_d|}{\sigma_d / \sqrt {N}}$

где $M d$ - средняя разность значений, а $σ d$ - стандартное отклонение разностей.

Количество степеней свободы рассчитывается как

$\,df = N - 1$

[править] Одновыборочный t-критерий

Применяется для проверки гипотезы об отличии среднего значения $\,M_x$ от некоторого известного значения $\,A$ :

$t = \frac{|M_x - A|}{\sigma / \sqrt{N}}$

Количество степеней свободы рассчитывается как

$\,df = N - 1$

[править] Непараметрические аналоги

Аналогом двухвыборочного критерия для независимых выборок является U-критерий Манна-Уитни. Для ситуации с зависимыми выборками аналогами являются критерий знаков и T-критерий Вилкоксона

[править] Использование статистических пакетов

В программе SPSS:

Analyze => Compare Means => Independent-Samples T-Test

Analyze => Compare Means => Paired-Samples T-Test

Analyze => Compare Means => One-Sample T-Test

Категория: Математическая статистика

T-критерий Стьюдента

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Содержание

[править] История

[править] Требования к данным

[править] Двухвыборочный t-критерий для независимых выборок

[править] Двухвыборочный t-критерий для зависимых выборок

[править] Одновыборочный t-критерий

[править] Непараметрические аналоги

[править] Использование статистических пакетов

Views

Навигация

Участие

Поиск

На других языках