Aprendizagem de máquina
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Segundo a psicologia a palavra “aprender” significa uma mudança para melhor que a pessoa faz de acordo com a sua experiência de vida e sendo assim a aprendizagem seria então o conhecimento obtido através de informações e habilidades.
O que seria então a aprendizagem de máquina? Seriam mudanças feitas no sistema a fim de melhorar seu desempenho e eficácia. A aprendizagem de máquina ou machine learning é uma das áreas mais vastas da Inteligência Artificial e tem sido utilizada em diversas aplicações, como em veículos que aprendem a dirigir sozinhos, reconhecimento da fala como, por exemplo, a voz sobre IP (VOIP), programas de mineração de dados que descobrem regras gerais em grandes bases de dados, etc.
Existem alguns problemas relacionados com a aprendizagem de máquinas, são eles: Aprendizagem Supervisionada, Clustering (agrupamento), Reinforcement (reforço).
Desde a invenção dos computadores nos perguntamos se eles seriam capazes de aprender, tomar decisões, sentir e pensar como nós seres humanos, mesmo com toda tecnologia crescente e que nos surpreende a cada dia infelizmente ainda não sabemos como fazer computadores aprender de uma maneira similar a como as pessoas aprendem. Entretanto, foram inventados algoritmos que são eficientes em certos tipos de tarefas de aprendizado, alguns desses algoritmos são: Nearest Neighbor (vizinho mais próximo), arvores de decisão, K-means (algoritmo de agrupamento) e á priori (mais conhecido na área do Data Mining).
