延森不等式
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延森不等式(-{Jensen's inequality}-),以丹麥數學家約翰·延森(Johan Jensen)命名。它給出積分的凸函數值和凸函數的積分值間的關係。
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[编辑] 一般形式
延森不等式的可以用測度論或概率論的語言給出。這兩種方式都表明同一個很一般的結果。
[编辑] 測度論的版本
假設μ是集合Ω的正測度,使得μ(Ω) = 1。若g是勒貝格可積的實值函數,而是在g的值域上定義的凸函數,則
- 。
[编辑] 概率論的版本
以概率論的名詞,μ是個概率測度。函數g換作實值隨機變數X(就純數學而言,兩者沒有分別)。在Ω空間上,任何函數相對於概率測度μ的積分就成了期望值。這不等式就說,若是任一凸函數,則
- 。
[编辑] 特例
[编辑] 機率密度函數的形式
假設Ω是實數軸上的可測子集,而f(x)是非負函數,使得
- 。
以概率論的語言,f是個機率密度函數。
延森不等式就成了以下關於凸積分的命題:
若g是任一實值可測函數,φ在g的值域中是凸函數,則
- 。
若g(x) = x,則這形式的不等式簡化成一個常用特例:
- 。
[编辑] 有限形式
若Ω是有限集合,而μ是Ω上的正規計數測度,則不等式的一般形式可以簡單地用和式表示:
- ,
其中。
若φ是凹函數,只需把不等式符號調轉。
假設是正實數,g(x) = x,λi = 1 / n及。上述和式便成了
- ,
兩邊取自然指數就得出熟悉的平均數不等式:
- 。
這不等式也有無限項的離散形式。
[编辑] 統計物理學
統計物理學中,若凸函數是指數函數,延森不等式特別重要:
- ,
其中方括號表示期望值,是以隨機變數X的某個概率分佈算出。這個情形的證明很簡單(參見Chandler, Sec. 5.5):在以下等式的第三個指數函數
套用不等式
- ,
即得出所求的不等式。
[编辑] 大學圖徽
延森不等式是哥本哈根大學的數學系圖徽。
[编辑] 參考書目
Walter Rudin (1987). Real and Complex Analysis. McGraw-Hill. 0-07-054234-1. David Chandler (1987). Introduction to Modern Statistical Mechanics. Oxford. 0-19-504277-8.