Lógica difusa
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A lógica difusa ou lógica fuzzy é uma generalização da lógica clássica que admite valores lógicos fraccionários. A lógica tradicional admite apenas o par oposto falso/verdadeiro, tudo/nada, entre outras definições.
A lógica difusa é uma tentativa de implementar níveis intermediários de verdade, chamados de tons de cinza.
As implementações da lógica difusa permitem que estados indeterminados possam ser tratados por dispositivos de controle, como por exemplo avaliar conceitos como morno, médio...
[editar] Raciocínio fuzzy
A lógica fuzzy tem seu funcionamento baseado em uma linha de raciocínio, por isso, não há como explicar o ‘funcionamento da lógica fuzzy’ e sim seu raciocínio. Raciocínio esse também conhecido como raciocínio aproximado. O raciocínio fuzzy pode ser dividido em 5 etapas. A primeira etapa consiste em analisar o problema, obviamente assim como na lógica abrupta, porém na lógica convencional são criadas proposições seqüenciais e o algoritmo busca reduzir o numero de problemas e regras. Já na analise do raciocínio fuzzy o primeiro passo é ‘fuzzyficar’ as entradas. • Determinar o grau de pertinência de cada conjunto (proposição); • Limitar o valor da entrada entre 0 e 1;
O segundo passo é aplicar os operadores fuzzy, assim como os operadores da lógica abrupta. Os operadores usados na lógica fuzzy são AND e OR, conhecidos como operadores de relação. Na lógica fuzzy são utilizados para definir o grau máximo e mínimo de pertinência do conjunto. O terceiro passo é aplicar o operador de implicação, usado para definir o peso no resultado e remodelar a função, ou seja, o terceiro consiste em criar a hipótese de implicação. Como no exemplo abaixo: • Serviço é excelente OU atendimento é rápido ENTÃO pagamento é alto.
No quarto passo ocorre a combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. O quinto e ultimo passo no processo do raciocínio fuzzy, é a ‘defuzzyficação’ que consiste em retornar os valores, obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy. Um exemplo simples que demonstra o processo de pertinência do raciocínio fuzzy seria. Se A é identificado como ‘o tomate está vermelho’ e B como ‘o tomate está maduro’, então se é verdade que ‘o tomate está vermelho’, é também verdade que ‘o tomate está maduro’. Essa seria um exemplo pensado na lógica tradicional onde: • Fato: x é A; • Regra: se x é A então y é B; • Conclusão: y é B
Esta regra aplica um conceito aproximado. Porem se pensarmos desta forma: se nós temos a mesma regra de implicação se o tomate está vermelho, então ele está maduro e nós sabemos que o tomate está mais ou menos vermelho, então nós podemos inferir que o tomate está mais ou menos maduro. Ou seja: • Fato: x é A’ (quase A) • Regra: se x é A então y é B • Conclusão: y é B’ (quase B)
Este conceito de fuzzyficação funciona da seguinte forma se A’ está próximo de A (situação inicial) e B’ está próximo de B (inicial). A, A’, B e B’ fazem parte do conjunto universo, chegando assim ao paradigma do raciocínio fuzzyano, também chamado de modus ponens generalizado.
