Szereg czasowy
Z Wikipedii
Szereg czasowy to realizacja procesu stochastycznego, którego dziedziną jest czas; to zbiór informacji uporządkowanych w czasie, których pomiary wykonywane są z dokładnym krokiem czasowym. Jeżeli krok nie będzie regularny wtedy mamy do czynienia z szeregiem czasowym rozmytym.
Badaniem własności szeregów czasowych i prognozowaniem na ich podstawie zajmuje się analiza szeregów czasowych.
Modele szeregów czasowych mają wiele postaci. Ich trzy klasyczne klasy to modele autoregresyjne (AR, od ang. AutoRegressive), zintegrowane (I, Integrated) oraz z ruchomą średnią (MA, Moving Average). Złożenia tych trzech klas to m.in. popularne modele autoregresyjne ze średnią ruchomą (ARMA) oraz modele autoregresyjne zintegrowane ze średnią ruchomą (ARIMA).
