Deret waktu
Dari Wikipedia Indonesia, ensiklopedia bebas berbahasa Indonesia.
Dalam statistika dan pemrosesan sinyal, deret waktu adalah rangkaian data yang diukur berdasarkan waktu dengan interval yang uniform. Analisis deret waktu (Bahasa Inggris: time series analysis) merupakan metode yang mepelajari deret waktu, baik dari segi teori yang menaunginya maupun untuk membuat peramalan (prediksi). Prediksi deret waktu adalah penggunaan model untuk memprediksi nilai di waktu mendatang berdasar peristiwa yang telah terjadi. Contoh penggunaannya adalah pada harga pembukaan harga saham di bursa efek berdasar performa sebelumnya.
Ada sejumlah model untuk deret waktu. Dua jenis model yang banyak digunakan adalah model rataan bergerak (moving average) (MA) dan model autoregresif (AR). Kedua model ini bergantung pada data sebelumnya secara linier dan dibahas lebih detail pada artikel autoregressive moving average models (ARMA).
Ahli ekonomi menggunakan analisis deret waktu sebagai alat bantu perencanaan. Perusahaan energi misalnya, akan melakukan peramalan konsumsi daya baik jangka panjang maupun jangka pendek (musiman).
 |
Artikel mengenai statistika ini adalah sebuah tulisan rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia mengembangkannya. |
