Probabilità condizionata
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Intuitivamente la probabilità di un evento A condizionata ad un evento B è la probabilità che si verifichi A una volta che si sia già verificato B, tale probabilità si indica con P(A | B). Una precisazione importante riguarda il fatto che la probabilità condizionata ha senso solo se l'evento B si verifica, altrimenti non ha senso.
Ad esempio in una sequenza di lanci di una moneta equa la probabilità di ottenere 10 teste condizionata al fatto di averne già ottenute 9 è 1/2 (cioè la probabilità di ottenere una singola testa).
Nell'ambito della teoria della probabilità dato un insieme S dotato di una misura di probabilità P e dati due eventi A e B con P(B) > 0 si definisce la probabilità di A condizionata a B come la misura di A nel sottospazio costituito dall'insieme B dotato della misura di probabilità 
. Dunque la misura di A condizionata a B è data dal valore
Una comprensione non corretta di tale concetto può portare ad errori quali ad esempio il paradosso di Simpson.
