Algoritmo di Dijkstra

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L'algoritmo di Dijkstra deve il suo nome all'informatico Edsger Dijkstra e permette di trovare i cammini minimi (o Shortest Paths, SP) in un grafo ciclico orientato con pesi non negativi sugli archi: in particolare l'algoritmo può essere utilizzato parzialmente per trovare il cammino minimo che unisce due nodi del grafo, totalmente per trovare quelli che uniscono un nodo d'origine a tutti gli altri nodi o più volte per trovare tutti i cammini minimi da ogni nodo ad ogni altro nodo. Tale algoritmo trova applicazione in molteplici contesti. Per esempio permette, dato un grafo che rappresenta un'ipotetica "mappa" di condotte di approvvigionamento idrico di una città, di calcolare qual è il cammino minimo, e quindi ottimizzare la realizzazione della rete idrica. Esempio analogo può essere fatto considerando il "problema" di trovare il collegamento meno dispendioso, in termini di potenza dissipata, nella realizzazione di un circuito elettrico. Nell'applicare tale algoritmo ai vari campi dello scibile umano, e' sicuramente utile affidarsi ad un calcolatore opportunamente istruito con l'algoritmo stesso.

[modifica] Algoritmo matematico

Supponiamo di avere un grafo con n vertici contraddistinti da numeri interi {1,2,...,n} e che 1 sia scelto come nodo di partenza. Il peso sull'arco che congiunge i nodi j e k è indicato con p(j,k). Ad ogni nodo, al termine dell'analisi, devono essere associate due etichette, f(i) che indica il peso totale del cammino (la somma dei pesi sugli archi percorsi per arrivare al nodo i-esimo) e J(i) che riporta il nodo sul cammino minimo che porta al nodo i-esimo subito precedente questo ultimo. Inoltre definiamo due insiemi S e T che contengono rispettivamente i nodi a cui sono già state assegnate le etichette e quelli ancora da scandire.

1. Inizializzazione.
   • Poniamo S={1}, T={2,3,...,n}, f(1)=0, J(1)=0.
   • Poniamo f(i)=p(1,i), J(i)=1 per tutti i nodi adiacenti ad 1.
   • Poniamo f(i)= ∞, per tutti gli altri nodi.
2. Assegnazione etichetta permanente
   • Se f(i)= ∞ per ogni i in T STOP
   • Troviamo j in T tale che f(j)=min f(i) con i appartenente a T
   • Poniamo T=T-{j} e S=S∪{j}
   • Se T=Ø STOP
3. Assegnazione etichetta provvisoria
   • Per ogni i in T, adiacente a j e tale che f(i)>f(j)+p(j,i) poniamo:
     • f(i)=f(j)+p(j,i)
     • J(i)=j
   • Andiamo al passo 2

[modifica] Risoluzione pratica di un esercizio

Alla base di questi problemi c’è lo scopo di trovare il percorso minimo (più corto, più veloce, più economico…) tra due punti, uno di partenza e uno di arrivo. Con il metodo che vedremo è possibile ottenere non solo il percorso minimo tra un punto di partenza e uno di arrivo ma il percorso minimo tra un punto di partenza e tutti gli altri punti della rete. Come per praticamente tutti i problemi riguardanti le reti la cosa migliore è fare una schematizzazione della situazione in cui ci troviamo per risolvere l’esercizio più agevolmente ed avere sempre a disposizione i dati necessari. Una buona schematizzazione per i problemi di percorso minimo deve includere tutti i possibili collegamenti tra i nodi (ed i relativi costi) e deve essere fissato un nodo di partenza.

Consideriamo un problema in cui si vuole calcolare il percorso minimo tra casa e il posto di lavoro. Schematizziamo tutti i possibili percorsi ed il relativo tempo di percorrenza (supponendo di voler calcolare il percorso più breve in fatto di tempo di percorrenza). I nodi A, B, C, D, E indicano le cittadine per cui è possibile passare. Ecco una schematizzazione della rete:

Dobbiamo ora assegnare ad ogni nodo un valore, che chiameremo “potenziale”, seguendo alcune regole:

Vediamo in pratica come si risolve questo esercizio. Questa è la rete in cui sono indicati anche i potenziali:

Seguendo le regole appena fissate consideriamo il nodo con potenziale minore (“casa”) e lo rendiamo definitivo (colorandolo di rosso) ed aggiorniamo tutti i nodi adiacenti sommando l’attuale valore del potenziale (ovvero zero) al costo del percorso. Aggiorniamo i potenziali perché avevamo, nel caso di A, potenziale infinito mentre ora abbiamo potenziale 2. Ricordando che il potenziale minore è sempre preferibile. Vediamo come si è aggiornata la rete:

Bisogna ora considerare il nodo non definitivo (ovvero quelli scritti in nero) con potenziale minore (il nodo A). Lo si rende definitivo e si aggiornano i potenziali dei nodi adiacenti B e C. Indichiamo con una freccia da dove proviene il potenziale dei nodi resi definitivi.

Il nodo con potenziale minore ora è C. lo si rende definitivo e si aggiornano quelli adiacenti.

Va notato come il nodo D abbia ora potenziale 6 in quanto 6 è minore di 8 e quindi lo si aggiorna. Se avessimo avuto un valore maggiore di quello che già c’era lo avemmo lasciato invariato. Rendiamo definitivo il nodo D e aggiorniamo il grafico:

Il nodo con potenziale minore restante è B e lo si rende definitivo aggiornando di conseguenza il grafico:

Resta da considerare il nodo E ed aggiornare “ufficio”.

Seguendo all’indietro le frecce si ottiene il percorso minimo che dista casa da ufficio che dista (come indicato dal potenziale) “10”.

Bisogna notare come questo algoritmo ci dia non solo la distanza minima tra il punto di partenza e quello di arrivo ma la distanza minima di tutti nodi da quello di partenza.