Optimisasi
Dari Wikipedia Indonesia, ensiklopedia bebas berbahasa Indonesia.
Optimisasi ialah suatu proses untuk mencapai hasil yang ideal atau optimal (nilai efektif yang dapat dicapai). Dalam disiplin matematika optimisasi merujuk pada studi permasalahan yang mencoba untuk mencari nilai minimal atau maximal dari suatu fungsi nyata. Untuk dapat mencapai nilai optimal baik minimal atau maximal tersebut, secara sistimatis dilakukan pemilihan nilai variabel integer atau nyata yang akan memberikan solusi optimal. Permasalahan ini dapat direpresentasikan dalam notasi matematis sebagai berikut :
- Berdasarkan: a fungsi f : A
R dari himpunan A ke himpunan bilangan nyata - Cari: sebuah elemen x0 dalam A sedemikian sehingga :
- f(x0) ≤ f(x) untuk semua x dalam A, untuk proses minimalisasi
- f(x0) ≥ f(x) untuk semua x dalam A, untuk proses maximalisasi
Formulasi yang telah diuraikan diatas adalah formulasi permasalahan optimisasi, atau sering disebut juga permasalahan pemrograman matematis, salah satu bentuk dari pemrograman linear. Banyak masalah dalam dunia nyata yang dapat direpresentasikan dalam kerangka permasalah ini.
Pada umumnya A adalah himpunan bagian dari Ruang Euclid Rn. Biasanya juga ada syarat-syarat tertentu (constraint) berupa persamaan atau ketidak samaan yang harus dipenuhi oleh elemen dari A. Elemen dari A biasa disebut sebagai solusi yang mungkin (feasible solution), sementara fungsi f biasa disebut sebagai fungsi objektif atau fungsi biaya. Diantara solusi yang mungkin, terdapat solusi yang dapat meminimalkan atau memaksimalkan fungsi objektif, solusi yang demikian ini disebut sebagai solusi optimal.
Domain dari A disebut sebagi ruang pencarian sementara elemen dari A disebut sebagai kandidat solusi, atau solusi yang mungkin.
 |
Artikel ini adalah sebuah tulisan rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia mengembangkannya. |
