計算複雜性理論
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計算複雜性理論是计算理论的一部分,研究計算問題時所需的資源。最常見的資源是時間(要通過多少步才能解決問題)和空間(在解決問題時需要多少記憶體)。其他資源亦可考慮,例如在并行计算中,需要多少并行處理器才能解決問題。
複雜性理論和可计算性理论不同,可能性理論的重心在於問題能否解決,不管需要多少資源。
[编辑] 參見
- 判定問題
- 大部分複雜性理論都是處理這類問題
- 複雜性類別
- 擁有相似複雜性的判定問題之集合
- P=NP問題
- 複雜性理論中的重要問題
[编辑] 著名研究者
- 史提芬·古克
- Andrew Chi-Chih Yao
- Allan Borodin
- Manuel Blum
- Juris Hartmanis
- Richard Karp
- Leonid Levin
- Alexander Razborov
- Michel Sipser
- Avi Wigderson
- Walter Savitch
- Richard Stearns
- Lance Fortnow
- V. Arvind
- Lazlo Babai