帕累托分布
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帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的。 是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布。这个分布在经济学以外，也被称为布拉德福分布。
在帕累托分布中，如果X是一个随机变量， 则X的概率分布如下面的公式所示：
其中x是任何一个大于xmin的数，xmin是X最小的可能值（正数），k是为正的参数。帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的：xmin和k。分布密度则为
帕累托分布属于连续概率分布。 “吉普夫定律”, 也称为“zeta 分布”, 也可以被认为是在离散概率分布中的帕累托分布。 一个遵守帕累托分布的随机变量的期望值为 
(如果 
, 期望值为无穷大) 且随机变量的标准差为 
(如果 
, 标准差不存在)。
被认为大致是帕累托分布的例子有：
- 在现代工业资本主义创造了大量中产阶级之前，财富在个人之间的分布。
- 甚至在现代工业资本主义创造了大量中产阶级之后，财富在个人之间的分布。
- 人类居住区的大小
- 对维基百科条目的访问
- 接近绝对零度时，爱因斯坦凝聚的团簇
- 在互联网流量中文件尺寸的分布
- 油田的石油储备数量
- 龙卷风带来的灾难的数量
