Орлов, Александр Иванович

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Орлов Александр Иванович, р. 1949, профессор (1995 г. — по кафедре математической экономики), доктор технических наук (1992 г. — по применению математических методов), кандидат физико-математических наук (1976 г. — по теории вероятностей и математической статистике).

Содержание 1 Статус в настоящее время 2 Профессиональный путь 3 Основные направления научной и педагогической деятельности 4 Основные научные результаты 5 Основные книги А. И. Орлова 6 Ссылки

[править] Статус в настоящее время

Профессор кафедры «Экономика и организация производства» факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана, руководитель секции «Эконометрика», директор Института высоких статистических технологий и эконометрики.

Профессор кафедры «Анализ стохастических процессов в экономике» Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова.

Профессор кафедры «Экология и право» Московского государственного института электроники и математики (технического университета).

Визит-профессор (в 2002—2006) Академии народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, Международного университета (в Москве), Всероссийского государственного института кинематографии, Московского государственного университета прикладной биотехнологии, Международного юридического института при Министерстве юстиции Российской Федерации.

Член редколлегий научных журналов «Заводская лаборатория», «Контроллинг», «Социология: методология, методы, математические модели».

Главный редактор электронного еженедельника «Эконометрика».

Академик Российской академии статистических методов, Международной академии исследований будущего, член-корреспондент МО «СовАсК» (Международной организации «Советская Ассоциация Качества»). Вице-президент Всесоюзной статистической ассоциации, президент Российской ассоциации статистических методов.

Автор более 500 публикаций в России и за рубежом, в том числе более 30 книг. Участник Википедии с марта 2006 года.

[править] Профессиональный путь

В 1966 г. окончил физ.-мат. школу № 2 г. Москвы (поток Е. Б. Дынкина) с золотой медалью, в 1971 г. — механико-математический факультет МГУ (диплом с отличием). В 1971—1978 гг. работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978—1981 г. — в «кремлёвской больнице», в 1981—1989 г. — во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР. Создал и руководил Всесоюзным центром статистических методов и информатики (1989—1992).

С 1993 г. — на преподавательской работе, профессор ряда московских вузов. Сверхзадача — внедрения современных научных подходов в преподавание. Разработал новаторские курсы эконометрики, прикладной статистики и др. Соответствующие учебники составлены из его недавних научных статей.

Учителями считает Б. В. Гнеденко и В. В. Налимова.

Под руководством А. И. Орлова защитили диссертации Г. В. Рыданова (физ.-мат. науки), Я. Э. Камень (техн. науки), Г. Г. Кравченко (техн. науки), Е. Г. Нечаева (экон. науки), Д. Н. Алешин (экон. науки), С. В. Светлов (экон. науки), Е. А. Гуськова (экон. науки).

Активный участник движения математического просвещения, занимающегося пропагандой математики среди школьников. В 1970—1977 гг. — директор Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (назначен Правлением Московского математического общества под председательством И. Р. Шафаревича), созданной в 1963 г. Е. Б. Дынкиным. Напечатал более 70 статей в журналах «Пионер» и «Квант».

[править] Основные направления научной и педагогической деятельности

• Прикладная статистика и другие статистические методы, эконометрика,
• организационно-экономическое моделирование, экономико-математические методы, теория принятия решений, экспертные оценки, прогностика,
• менеджмент высоких технологий, маркетинговые исследования, управление инновациями, инженерная экономика, экономика предприятия, *макроэкономика,
• экология,
• социология,
• математическое просвещение.

[править] Основные научные результаты

1. Создано новое направление в области статистических методов — статистика объектов нечисловой природы, в котором задачи прикладной математической статистики решаются для нечисловых данных различной природы.
2. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. В частности, дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечетких множеств к случайным.
3. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. В частности, предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояния или меры близости (меры различия) между объектами нечисловой природы.
4. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности. Развиты вероятностные методы интервальной статистики, установлены ее принципиальные отличия от классических постановок, предложены методы расчета рационального объема выборки.
5. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем в классических областях статистики и предложить новые методы — в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.
6. Полученные результаты нашли применения в научных исследованиях в технических науках и промышленности, в частности, в стандартизации и управлении качеством, в медицине, экономике, социологии, педагогике, теории экспертных оценок и т. д. На основе результатов А. И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект, а также иной эффект в прикладных научных исследованиях.
7. Разработано содержание современных учебных курсов эконометрики, прикладной статистики, теории принятия решений, изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века.

[править] Основные книги А. И. Орлова

1. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука,1979. — 296 с.
2. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.
3. Анализ нечисловой информации (совместно с Ю. Н. Тюриным, Б. Г. Литваком, Г. А. Сатаровым, Д. С. Шмерлингом). — М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. — 80 с.
4. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (совместно с В. А. Гусевым, А. Л. Розенталем). — М.: Просвещение, 1977. — 288 с. — Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). Переводы на казахский, литовский, молдавский языки.
5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения (в соавторстве). — М.: Изд-во стандартов, 1984. — 53 с. — Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985, — 50 с.
6. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) (совместно с В. Г. Кольцовым, Н. Ю. Ивановой и др.). — М.: Изд-во ЦЭО Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. — 232 с.
7. Менеджмент. Учебное пособие (совместно с С. А. Боголюбовым, Ж. В. Прокофьевой и др.). — М.: Знание, 2000. — 288 с.
8. Эконометрика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). — 576 с.
9. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие (совместно с В. Н. Федосеевым, В. Г. Ларионовым, А. Ф. Козьяковым). — М.: УРАО, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). — 220 с.
10. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие (совместно с В. Н. Федосеевым). — М.: Академия, 2003. — 384 с.
11. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
12. Прикладная статистика. Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с.
13. Теория принятия решений. Учебник. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с.

[править] Ссылки

• http://orlovs.pp.ru — сайт «Высокие статистические технологии» (содержит, в частности, библиотеку работ Александра Ивановича Орлова и Антона Александровича Орлова, в том числе книги 6-13, полный список трудов А. И. Орлова)
• http://www.antorlov.chat.ru, http://www.newtech.ru/~orlov, http://www.antorlov.euro.ru — другие сайты А. И. Орлова и А. А. Орлова (в частности, представлены статьи по статистике объектов нечисловой природы)