Valore-p
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In Statistica inferenziale quando si fa un test di verifica d'ipotesi si fissa un livello di significatività, generalmente indicato con α, che determina la regione di rifiuto per l'ipotesi nulla. Generalmente si fissa α = 0,05(5%), o α = 0,01(1%).
Con i dati campionari si esegue il test e si valuta se il suo valore cade nella regione di rifiuto e nella regione di accettazione. Se, ad esempio, cade nella regione di rifiuto si dice che il test è significativo al 5% (o 1% a seconda del valore di α).
Alle volte è bene non limitarsi a fornire una indicazione sintetica dell'esito dell'esperimento (del tipo significativo o non significativo), ma dare un'indicazione più analitica così da mettere in condizione altre persone, che non hanno eseguito il test, di valutare come/per quanto abbiamo ritenuto di rifiutare o accettare il test.
Il valore-p è appunto un indicatore della plausibilità dell'ipotesi nulla, e si definisce come:
- il minimo livello di significatività α del test per il quale si rifiuterebbe l'ipotesi nulla.
Ecco che si capisce il perché il valore-p venga anche chiamato: livello di significatività osservato (indicato con αoss).
Comunemente:
- se αoss > 0,05 l'ipotesi nulla è accettata, però ci si può sbagliare e in tal caso di fa un errore di secondo tipo
- se 0,01 < αoss < 0,05 siamo in presenza di un moderata indicazione contro l'ipotesi nulla
- se αoss < 0,01 l'ipotesi nulla è rifiutata senza esitazione, però ci si può sbagliare e in tal caso si fa un errore di primo tipo.
