Cronbachs Alpha
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Cronbachs α (Alpha) ist eine Maßzahl aus der multivariaten Statistik, vor allem für die Reliabilität eines psychometrischen Instruments, da es feststellt, inwieweit eine Gruppe von Test-Items als Messung einer einzelnen latenten Variablen angesehen werden kann. Die erste Bezeichnung als Alpha geschah durch Cronbach (1951), obwohl die Kuder-Richardsonsche Formel (oft mit KR-20 abgekürzt) eine ältere Version - jedoch für dichotome Items - darstellt und Guttman (1945) die gleiche Maßzahl bereits unter dem Namen Lambda-2 entwickelt hatte.
Das Maß wird vor allem in den Sozialwissenschaften bzw. in der Psychologie verwendet - insbesondere bei der Testkonstruktion und -evaluation. Geht man davon aus, dass eine Stichprobe hinsichtlich einer Gruppe von k Items untersucht wurde, dann ist Cronbachs α definiert als die durchschnittliche Korrelation zwischen diesen Items, nach oben korrigiert um k durch die Spearman-Brown-Formel. Deshalb wird Cronbachs Alpha auch als Maß der internen Konsistenz einer Skala bezeichnet. Cronbachs α hängt mit dem Ergebnis einer Varianzanalyse der Itemdaten hinsichtlich der Varianz zwischen den Testpersonen und der Varianz zwischen den Items zusammen. Je höher die proportionale Varianz zwischen den Testpersonen, desto höher ist auch Cronbachs α.
α kann Werte zwischen minus unendlich und 1 annehmen (obwohl nur positive Werte sinnvoll interpretierbar sind). Als Daumenregel sollte ein beliebiges psychometrisches Instrument nur verwendet werden, wenn ein Wert für α von 0,7 oder mehr erreicht wird. Bei kleineren Werten kann mittels einer Faktorenanalyse geprüft werden, ob sich die Items auf mehrere Faktoren verteilen.
Der jeweilige Mindestwert für die Reliabilität variiert jedoch zwischen den Bereichen der Psychologie: kognitive Tests (z.B. Intelligenztests oder Leistungstests) sind in der Regel reliabler als Tests der Einstellung oder Persönlichkeit. Auch innerhalb der verschiedenen Bereich gibt es Unterschiede: So ist es beispielsweise einfacher, einen reliablen Test für eine spezielle Eigenschaft zu erstellen, als für eine allgemeinere.
Cronbachs α sollte dann verwendet werden, wenn die Items substanziell unterschiedliche Bereiche innerhalb eines einzelnen Konstrukts messen. Umgekehrt kann α künstlich aufgeblasen werden, indem die Items des Konstrukts so formuliert werden, dass sie sich nur oberflächlich unterscheiden.
[Bearbeiten] Formel
Die Formel zur Berechnung eines standardisierten Cronbachs α lautet:
Wobei N der Anzahl der Items entspricht und 
der durchschnittlichen Korrelation zwischen den Items.
[Bearbeiten] Literatur
- Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334.
- Sponsel. Cronbachs alpha. Von der numerologischen Kunst, eine "Reliabilität" aus dem Nichts zu zaubern (Pamphlet mit Hinweisen auf Schwächen der Kenngröße)
