延森不等式

维基百科，自由的百科全书

延森不等式（-{Jensen's inequality}-），以丹麥數學家約翰·延森（Johan Jensen）命名。它給出積分的凸函數值和凸函數的積分值間的關係。

[编辑] 一般形式

延森不等式的可以用測度論或概率論的語言給出。這兩種方式都表明同一個很一般的結果。

[编辑] 測度論的版本

假設 $μ$ 是集合 $Ω$ 的正測度，使得 $μ(Ω) = 1$ 。若 $g$ 是勒貝格可積的實值函數，而 $\varphi$ 是在 $g$ 的值域上定義的凸函數，則

$\varphi\left(\int_{\Omega} g\, d\mu\right) \le \int_\Omega \varphi \circ g\, d\mu$ 。

[编辑] 概率論的版本

以概率論的名詞， $μ$ 是個概率測度。函數 $g$ 換作實值隨機變數 $X$ （就純數學而言，兩者沒有分別）。在 $Ω$ 空間上，任何函數相對於概率測度 $μ$ 的積分就成了期望值。這不等式就說，若 $\varphi$ 是任一凸函數，則

$\varphi\left(E(X)\right) \leq E(\varphi(X))\,$ 。

[编辑] 特例

[编辑] 機率密度函數的形式

假設 $Ω$ 是實數軸上的可測子集，而 $f (x)$ 是非負函數，使得

$\int_{-\infty}^\infty f(x)\,dx = 1$ 。

以概率論的語言， $f$ 是個機率密度函數。

延森不等式就成了以下關於凸積分的命題：

若 $g$ 是任一實值可測函數， $φ$ 在 $g$ 的值域中是凸函數，則

$\varphi\left(\int_{-\infty}^\infty g(x)f(x)\, dx\right) \le \int_{-\infty}^\infty \varphi(g(x)) f(x)\, dx$ 。

若 $g (x) = x$ ，則這形式的不等式簡化成一個常用特例：

$\varphi\left(\int_{-\infty}^\infty x\, f(x)\, dx\right) \le \int_{-\infty}^\infty \varphi(x)\,f(x)\, dx$ 。

[编辑] 有限形式

若 $Ω$ 是有限集合 $\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}$ ，而 $μ$ 是 $Ω$ 上的正規計數測度，則不等式的一般形式可以簡單地用和式表示：

$\varphi\left(\sum_{i=1}^{n} g(x_i)\lambda_i \right) \le \sum_{i=1}^{n} \varphi(g(x_i))\lambda_i$ ，

其中 $\lambda_1 + \lambda_2 + \cdots + \lambda_n = 1, \lambda_i \ge 0$ 。

若 $φ$ 是凹函數，只需把不等式符號調轉。

假設 $x_1, x_2, \ldots, x_n$ 是正實數， $g (x) = x$ ， $λ i = 1 / n$ 及 $\varphi(x) = \log(x)$ 。上述和式便成了

$\log\left(\sum_{i=1}^{n} \frac{x_i}{n} \right) \ge \sum_{i=1}^{n} \frac{\log(x_i)}{n}$ ，

兩邊取自然指數就得出熟悉的平均數不等式：

$\frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} \ge \sqrt[n]{x_1 x_2 \cdots x_n}$ 。

這不等式也有無限項的離散形式。

[编辑] 統計物理學

統計物理學中，若凸函數是指數函數，延森不等式特別重要：

$e^{\langle X \rangle} \leq \left\langle e^X \right\rangle$ ，

其中方括號表示期望值，是以隨機變數X的某個概率分佈算出。這個情形的證明很簡單（參見Chandler, Sec. 5.5）：在以下等式的第三個指數函數

$\left\langle e^X \right\rangle = e^{\langle X \rangle} \left\langle e^{X - \langle X \rangle} \right\rangle$

套用不等式

$e^X \geq 1+X \,$ ，

即得出所求的不等式。

[编辑] 大學圖徽

延森不等式是哥本哈根大學的數學系圖徽。

[编辑] 參考書目

Walter Rudin (1987). Real and Complex Analysis. McGraw-Hill. 0-07-054234-1. David Chandler (1987). Introduction to Modern Statistical Mechanics. Oxford. 0-19-504277-8.

[编辑] 外部連結

MathWorld上的延森不等式網頁

来自“http://zh.wikipedia.org../../../%E5%BB%B6/%E6%A3%AE/%E4%B8%8D/%E5%BB%B6%E6%A3%AE%E4%B8%8D%E7%AD%89%E5%BC%8F.html”

页面分类: 不等式 | 数学分析

We provide Linux to the World