Ebooks, Audobooks and Classical Music from Liber Liber
a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z





Web - Amazon

We provide Linux to the World


We support WINRAR [What is this] - [Download .exe file(s) for Windows]

CLASSICISTRANIERI HOME PAGE - YOUTUBE CHANNEL
SITEMAP
Audiobooks by Valerio Di Stefano: Single Download - Complete Download [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Alphabetical Download  [TAR] [WIM] [ZIP] [RAR] - Download Instructions

Make a donation: IBAN: IT36M0708677020000000008016 - BIC/SWIFT:  ICRAITRRU60 - VALERIO DI STEFANO or
Privacy Policy Cookie Policy Terms and Conditions
Desviació típica - Viquipèdia

Desviació típica

De Viquipèdia

La desviació típica també coneguda com a desviació estàndard és una mesura de dispersió feta servir en estadística que indica quant tendeixen a allunyar-se els valors puntuals del promig en una distribució. De fet específicament la desviació típica és "la mitjana quadràtica de llunyania dels punts de mostra respecte de la mitjana". Se sol representar com a S o amb la lletra sigma, \sigma^{}_{}.

La desviació típica d'un conjunt de dades és una mesura de quant es desvien les dades de la seva mitjana. Aquesta mitjana és més estable que el recorregut i pren en consideració el valor de cada dada.

És possible calcular la desviació estàndard com la arrel quadrada de la integral.

{\sigma}^2 = \int_{-\infty}^\infty {(x - \mu)}^2 f(x) dx

on

\mu = \int_{-\infty}^\infty x f(x) dx
  • La desviació típica és l'arrel quadrada de la variància de la distribució.
\sigma^2 = \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n  \left( x_i - \overline{x} \right) ^ 2

Així la variància és la mitjana dels quadrats de les diferències entre cada valor de la variable i la mitjana aritmètica de la distribució.

Encara que aquesta fórmula és correcta, en la pràctica interessa realitzar inferències poblacionals, de manera que en el denominador en lloc de n, es fa servir n-1 (Correcció de Bessel)

s^2 = \frac{ \sum_{i=1}^n \left( x_i - \overline{x} \right) ^ 2 }{n-1}

També hi ha una altra funció més senzilla de realitzar i amb menys risc de tenir equivocacions:

s^2 = \frac{ \sum_{i=1}^n x_i^2 - n \overline{x}^2}{n-1}
Our "Network":

Project Gutenberg
https://gutenberg.classicistranieri.com

Encyclopaedia Britannica 1911
https://encyclopaediabritannica.classicistranieri.com

Librivox Audiobooks
https://librivox.classicistranieri.com

Linux Distributions
https://old.classicistranieri.com

Magnatune (MP3 Music)
https://magnatune.classicistranieri.com

Static Wikipedia (June 2008)
https://wikipedia.classicistranieri.com

Static Wikipedia (March 2008)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com/mar2008/

Static Wikipedia (2007)
https://wikipedia2007.classicistranieri.com

Static Wikipedia (2006)
https://wikipedia2006.classicistranieri.com

Liber Liber
https://liberliber.classicistranieri.com

ZIM Files for Kiwix
https://zim.classicistranieri.com


Other Websites:

Bach - Goldberg Variations
https://www.goldbergvariations.org

Lazarillo de Tormes
https://www.lazarillodetormes.org

Madame Bovary
https://www.madamebovary.org

Il Fu Mattia Pascal
https://www.mattiapascal.it

The Voice in the Desert
https://www.thevoiceinthedesert.org

Confessione d'un amore fascista
https://www.amorefascista.it

Malinverno
https://www.malinverno.org

Debito formativo
https://www.debitoformativo.it

Adina Spire
https://www.adinaspire.com