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Prueba de Mann-Whitney - Wikipedia, la enciclopedia libre

Prueba de Mann-Whitney

De Wikipedia, la enciclopedia libre

La prueba Mann-Whitney es un método no paramétrico aplicado a dos muestras independientes, cuyos datos han sido medidos al menos en una escala de nivel ordinal. La prueba calcula el llamado estadístico U, cuya distribución para muestras con más de 20 observaciones se aproxima bastante bien a la distribución normal.

El estadístico U viene dado por la siguiente expresión:


U_1=R_1 - {n_1(n_1+1) \over 2}
U_2=R_2 - {n_2(n_2+1) \over 2}

o por otra expresión equivalente a esta (donde se obtienen cambiados los valores de U1 y U2):

U_1=n_1n_2 - {n_1(n_1+1) \over 2}
U_2=n_1n_2 - {n_2(n_2+1) \over 2}
donde n1 y n2 son el tamaño respectivo de cada muestra; R1 y R2 es la suma de los rangos en la muestra 1 y 2.

De entre los valores U1 y U2, tomará el valor del estadístico U el mínimo valor de entre ambos.


La aproximación a la normal, z, cuando tenemos muestras lo suficientemente grandes viene dada por la expresión:

z = (UmU) / σU

Donde mU y σU son la media y la desviación estándar de U si la hipótesis nula es cierta, y vienen dadas por las siguientes fórmulas:

mU = n1n2 / 2.
\sigma_U=\sqrt{n_1 n_2 (n_1+n_2+1) \over 12}.

Los cálculos tienen que tener en cuenta la presencia de observaciones idénticas a la hora de ordenarlas. No obstante, si su número es pequeño, se puede ignorar esa circunstancia.


[editar] Véase también

[editar] Enlaces externos

[editar] Fuente

Wikipedia.

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