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链复形 - Wikipedia

链复形

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数学上,同调代数领域中的一个链复形(A_\bullet, d_\bullet)是一个交换群或者的序列A0, A1, A2... 通过一系列同态dn : AnAn-1相连,使得每两个连接的映射的复合为零:dn o dn+1 = 0对于所有n。它们常常写作如下形式:

\ldots \to  A_{n+1} \begin{matrix}  d_{n+1} \\ \to  \\ \, \end{matrix} A_n     \begin{matrix}  d_n     \\ \to  \\ \, \end{matrix} A_{n-1} \begin{matrix}  d_{n-1} \\ \to  \\ \, \end{matrix} A_{n-2} \to \ldots \to A_2     \begin{matrix}  d_2     \\ \to \\  \, \end{matrix} A_1 \begin{matrix}  d_1 \\ \to \\   \, \end{matrix} A_0 \begin{matrix}  d_0 \\ \to \\  \, \end{matrix} 0.

链复形概念的一个变种是上链复形。一个上链复形(A^\bullet, d^\bullet)是一个交换群或者的序列A0, A1, A2...由一系列同态dn : AnAn+1相连,使得任何两个接连的映射的复合为零:dn+1 o dn = 0 对于所有的n:

0 \to  A_0 \begin{matrix} d_0  \\ \to \\  \, \end{matrix} A_1 \begin{matrix} d_1  \\ \to \\  \, \end{matrix} A_2  \to \ldots \to A_{n-1} \begin{matrix}  d_{n-1}     \\ \to \\  \, \end{matrix} A_n \begin{matrix}  d_n \\ \to \\  \, \end{matrix} A_{n+1} \to \ldots.

想法基本上是一样的。

链复形的应用通常定义并应用它们的同调群(对于上链复形是上同调群);在更抽象的范围里,很多等价关系被应用到复形上(例如从链同伦的思想开始)。链复形很容易在交换范畴中定义。

一个有界复形是其中,几乎所有的Ai为零—这样一个有限的复形用0来伸展到左边和右边。一个例子是定义一个(有限)单纯复形的同调理论的复形。

目录

[编辑] 例子

[编辑] 奇异同调

假定我们给定一个拓扑空间X

定义Cn(X)(对于自然数n)为自由交换群由X中的奇异单纯形形式化的生成,并定义边界映射

\partial_n: C_n(X) \to C_{n-1}(X): \, (\sigma: [v_0,\ldots,v_n] \to X) \mapsto  (\partial_n \sigma = \sum_{i=0}^n (-1)^i \sigma|[v_0,\ldots, \hat v_i, \ldots, v_n]),

其中帽子表示省略一个顶点。也就是说,一个奇异单纯形的边界是限制到其面的交替和。可以证明∂² = 0,所以(C_\bullet, \partial_\bullet)是一个链复形;奇异同调 H_\bullet(X)是该复形的同调类;也就是说,

H_n(X) = \ker \partial_n / \mbox{im } \partial_{n+1}.

[编辑] 德拉姆上同调

任何光滑流形上的微分k-形式在加法下组成一个交换群(事实上一个R-向量空间)称为Ωk(M)。 外导数 d = d k 映射 Ωk(M) → Ωk+1(M),而且d 2 = 0可以直接从二阶导数的对称性导出,所以k-形式的向量空间和外导数一起成为一个上链复形

\Omega^0(M) \to \Omega^1(M) \to \Omega^2(M) \to \Omega^3(M) \to \ldots.

该复形的上同调是德拉姆上同调

H^k_{\mathrm{DR}}(M) = \ker d_{k+1} / \mbox{im } d_k.

[编辑] 参看

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